Negli ultimi anni, l’
intelligenza artificiale ha rivoluzionato numerosi settori, e il marketing non fa eccezione. Le aziende stanno esplorando nuovi modi per
migliorare le proprie strategie grazie alle capacità offerte da diverse forme di AI, che vanno dall’automazione delle attività di routine fino alla comprensione delle emozioni dei consumatori.
Che cos’è l’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale è un ramo della computer science che si occupa di creare sistemi capaci di eseguire compiti normalmente appannaggio degli esseri umani.
Questi compiti includono l’apprendimento ed il ragionamento.
L’IA è in grado di analizzare in tempo reale un enorme mole di dati, riconoscere in questi dati degli schemi e correlazioni e di utilizzare le informazioni raccolte per fare previsioni e prendere delle decisioni di senso autonome.
Negli ultimi anni,
l’AI ha trovato applicazione in diversi settori, tra cui il
marketing, dove permette alle aziende di ottimizzare le loro strategie, migliorare l’efficienza operativa e personalizzare le esperienze dei clienti.
Intelligenza artificiale marketing: come avviene l’incontro?
Le aziende stanno esplorando nuovi modi per migliorare le proprie strategie grazie alle capacità avanzate offerte da diverse forme di intelligenza artificiale, che spaziano dall’automazione delle attività di routine, come la gestione dei dati e le operazioni di marketing, fino alla comprensione profonda delle emozioni e dei comportamenti dei consumatori.
Questi strumenti consentono di
ottimizzare i processi, personalizzare le esperienze e aumentare l’efficacia delle campagne pubblicitarie.
Ma come integrare l’AI in un piano di marketing strategico efficace
Un recente studio, pubblicato sul
Journal of the Academy of Marketing Science da Ming-Hui Huang e Roland T. Rust, ci offre un quadro chiaro e dettagliato su come integrare l’intelligenza artificiale nel marketing per supportare le aziende nelle loro decisioni attraverso tre fasi fondamentali: ricerca, strategia e azione.
Questo approccio sistematico fornisce una
guida utile per le aziende che desiderano
sfruttare il potenziale dell’AI in modo ottimale, affrontando al contempo le sfide e le opportunità che questa tecnologia comporta.
Tre tipi di Intelligenza Artificiale
Gli autori dell’articolo individuano
tre tipologie diverse di IA:
AI Meccanica, AI Pensante e AI Empatica.
Per ciascuno di essi forniscono degli utili esempi pratici di intelligenza artificiale applicata al marketing; infatti, questi tipi di AI non solo possono essere utilizzati nell’ottimizzazione delle attività esistenti ma possono anche abilitare le aziende alla connessione ed interazione con i consumatori in modalità nuove, più sofisticate e legate ai dati.
AI Meccanica
L’AI meccanica
automatizza compiti ripetitivi come la raccolta dei dati e l’ottimizzazione di processi routinari: Questa forma di AI è in grado di
raccogliere informazioni riguardo al
mercato, ai
concorrenti e ai
consumatori tramite l’automazione delle operazioni di sensing e tracking.
L’uso di tecnologie come i dispositivi connessi e l’Internet delle Cose (IoT) facilita questo processo, permettendo una raccolta dati scalabile e efficiente.
AI Pensante
Questa tipologia di intelligenza artificiale applicata al marketing è in grado di
analizzare una grande quantità di dati, anche
in tempo reale, estrapolare le informazioni più utili, metterle in relazione, trovare correlazioni inaspettate o non esplorate ed alla luce delle informazioni ottenute è in grado di
prendere autonomamente delle decisioni e di
restituire delle risposte che potrebbero sembrare semplici ma che invece sono frutto di un processo tutt’altro che immediato.
Sono un
esempio di quanto appena raccontato i
sistemi di raccomandazione personalizzata, come quelli usati da Netflix, Amazon o Spotify.
Utilizza metodi di
machine learning per
riconoscere schemi nei dati non strutturati e generare previsioni utili per le strategie di marketing.
L’
AI pensante supporta il targeting analizzando i dati per
selezionare i segmenti di mercato più promettenti. Utilizzando algoritmi predittivi, le aziende possono ottimizzare i loro sforzi di marketing per raggiungere i consumatori giusti al momento giusto.
AI Emotiva
È l’intelligenza artificiale
in grado di interagire con gli esseri umani, comprendendo i loro stati d’animo e
rispondendo in modo empatico alle loro emozioni in tempo reale.
Un esempio interessante è l’uso di tecnologie come
Affectiva, che
analizza le emozioni degli utenti mentre guardano contenuti pubblicitari, consentendo ai marketer di
ottimizzare i messaggi pubblicitari in tempo reale sulla base delle reazioni emotive degli spettatori.
Con l’AI emotiva, le aziende possono
ottimizzare la loro comunicazione con i consumatori target, personalizzando i messaggi in base alle loro reazioni emotive. Questo approccio permette di creare una connessione più profonda e significativa con i clienti, migliorando il posizionamento del brand nella loro mente.
Intelligenza artificiale marketing: applicazioni strategiche in ogni fase
Come integrare i tre tipi di IA nelle tre fasi del processo di marketing: ricerca, strategia e azione.
Ricerca di Marketing
Tutti i tre tipi di AI possono trovare una applicazione nella fase della ricerca di marketing:
- AI Meccanica: AI Meccanica: Questa forma di intelligenza automatizza la raccolta di dati di mercato. L’AI meccanica è in grado di raccogliere informazioni riguardo al mercato, ai concorrenti e ai consumatori tramite l’automazione delle operazioni di sensing e tracking. Può raccogliere dati da dispositivi connessi e dall’Internet Of Things, facilitando una raccolta dati scalabile e efficiente.
- AI Pensante: L’AI pensante analizza i dati raccolti per identificare trend di mercato e ottenere insight sui clienti. Utilizza metodi di machine learning per riconoscere schemi nei dati non strutturati e generare previsioni utili per le strategie di marketing.
- AI Emotiva: L’AI emotiva consente di raccogliere e analizzare dati emotivi sui clienti, andando oltre i dati tradizionali. Questa forma di AI è in grado di interpretare le emozioni espresse dai consumatori, fornendo un profilo più profondo delle loro esigenze e aspettative.
Strategia di Marketing
- Segmentazione: L’AI meccanica può scoprire modelli nascosti nei dati per segmentare i consumatori in gruppi con caratteristiche e preferenze simili. Questa capacità di segmentazione permette di identificare nicchie di mercato e opportunità di targeting più efficaci. Infatti, grazie alla sua capacità di analisi l’IA è in grado di creare dei micro-segmenti estremamente accurati.
- Targeting: L’AI pensante supporta il targeting analizzando i dati per selezionare i segmenti di mercato più promettenti. Utilizzando algoritmi predittivi, le aziende possono ottimizzare i loro sforzi di marketing per raggiungere i consumatori giusti al momento giusto. Non basta infatti che i segmenti siano molto accurati, è necessario focalizzare le proprie energie solo su quei segmenti target che sono abbastanza promettenti e che promettono una profittabilità adeguata.
- Posizionamento: Con l’AI emotiva, le aziende possono ottimizzare la loro comunicazione con i consumatori target, personalizzando i messaggi in base alle loro reazioni emotive. Questo approccio consente di stabilire una connessione più profonda e significativa con i clienti, migliorando il posizionamento del brand nella mente del cliente.
Azione di Marketing
- Standardizzazione: I meccanismi di AI meccanica possono automatizzare processi come la consegna di prodotti, i processi di pagamento ed il servizio clienti di base standardizzato in grado di rispondere in modo coerente ad un gran numero di clienti in contemporanea.
- Personalizzazione: L’AI pensante consente di personalizzare le offerte e le promozioni per ciascun consumatore, simile ai sistemi di raccomandazione di Netflix, che analizzano i comportamenti degli utenti in tempo reale per fornire suggerimenti su misura.
- Relazione: L’AI emotiva migliora le relazioni con i clienti attraverso l’uso di chatbot avanzati e sistemi di assistenza che possono comprendere il tono e le emozioni dei consumatori, creando interazioni più umane e personalizzate.
Infatti, nonostante spesso l’IA sia percepita come una tecnologia non in grado di replicare le emozioni umane e di dimostrare empatia verso gli utenti, gli studi hanno spesso dimostrato come le prestazioni dell’IA, specialmente quando non rivelata, sono paragonabili alle prestazioni degli esseri umani competenti e formati e migliori rispetto a quelle di agenti umani principianti o scarsamente formati.
Il Futuro dell’IA Marketing
L’IA offre enormi vantaggi non solo nell’ottimizzazione dei processi, ma anche nella costruzione di relazioni personalizzate e profonde con i consumatori.
Tuttavia,
le aziende devono essere pronte ad affrontare alcune
sfide, come la
gestione della privacy dei
dati e la creazione di
strategie bilanciate tra automazione e interazione umana.
Inoltre, l’uso dell’AI emotiva, che oggi è ancora in fase di sviluppo, rappresenta una frontiera interessante per il futuro del marketing relazionale.
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